随着数字化时代的崛起，商业智能BI也在企业中发挥着越来越重要的作用。商业智能BI离不开数据，商业智能BI是拉通企业的业务系统，把数据通过ETL进行整合清洗，汇总成信息，为企业管理者提供决策支撑。

所以，大数据和商业智能BI有着密不可分的关系，商业智能BI依靠数据支撑，数据需要商业智能BI进行处理，不然，孤立的数据是不会产生任何价值的。

一(yi)般来(lai)说(shuo)，大数据指的(de)是无法在(zai)一(yi)定(ding)时(shi)间内(nei)通过常规软件工具进行捕捉、管(guan)理和(he)(he)处(chu)理的(de)数据集合，是需(xu)要新处(chu)理模式(shi)才能(neng)具有更强(qiang)的(de)决策力(li)、洞察发现力(li)和(he)(he)流程优化(hua)能(neng)力(li)的(de)海量、高增长(zhang)率和(he)(he)多(duo)样化(hua)的(de)信息资产。

从(cong)实(shi)际的(de)企(qi)业实(shi)践(jian)出发，大数据在企(qi)业中的(de)主要(yao)构成(cheng)是不(bu)同(tong)来源、不(bu)同(tong)口径、不(bu)同(tong)结构的(de)海量数据。通过大数据，企(qi)业不(bu)需要(yao)拘泥于企(qi)业原有的(de)业务(wu)数据、用户数据和行为数据，完全可以搜集网络(luo)上(shang)的(de)公开数据，从(cong)更庞大的(de)数据源获取真实(shi)的(de)数据，转化(hua)为企(qi)业的(de)资产，提升(sheng)数据价值。

因为大(da)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)的(de)(de)特性，所(suo)以企(qi)业(ye)(ye)可以采集企(qi)业(ye)(ye)内外不同来源的(de)(de)海量数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)，并且对这些数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)的(de)(de)种类和格式没有太多要求，这就使大(da)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)能够充分利用数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)资(zi)源，充分发挥数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)的(de)(de)价值(zhi)，获(huo)得(de)大(da)规模、多平台、多样化(hua)的(de)(de)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)资(zi)产，让企(qi)业(ye)(ye)能够利用大(da)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)在电商购物营(ying)销(xiao)、地图交通指引(yin)、业(ye)(ye)务分发办(ban)理、预警舆(yu)情危机等。

举个(ge)简单的(de)例子，大数据技术也带来(lai)了新时代的(de)推荐(jian)算法，为图文咨(zi)询、视频推荐(jian)、广(guang)告营销、输入联想(xiang)、音乐(le)推荐(jian)等多方面进行了加持，想(xiang)用户(hu)所想(xiang)，通过(guo)大数据来(lai)对分析过(guo)往(wang)行为，预测未来(lai)动作，满足(zu)了用户(hu)和市场(chang)对于企业产品的(de)新需求，占(zhan)领(ling)了市场(chang)。

另外，随着数(shu)据(ju)(ju)量的(de)(de)高速增长，传统的(de)(de)数(shu)据(ju)(ju)分析已经逐(zhu)渐满足不了(le)新时代的(de)(de)需求，数(shu)据(ju)(ju)可视化以及(ji)自动(dong)数(shu)据(ju)(ju)传输(shu)、处理开(kai)始发挥作(zuo)用。大(da)数(shu)据(ju)(ju)也融(rong)合了(le)这一特点，能够借助数(shu)据(ju)(ju)可视化工具，实现数(shu)据(ju)(ju)分析的(de)(de)展现，更准确、有(you)效地提供信(xin)息支持。

大数(shu)据在数(shu)字(zi)化社会发展(zhan)迅速。

一方(fang)面(mian)是因为(wei)社会数(shu)(shu)字化程度不(bu)断加深，总体(ti)数(shu)(shu)据(ju)(ju)量也飞(fei)速增长，人类逐(zhu)渐(jian)对海量数(shu)(shu)据(ju)(ju)力不(bu)从心，为(wei)了(le)效(xiao)率以及准确性只能(neng)选择使用(yong)大(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)来(lai)理解数(shu)(shu)据(ju)(ju)，回去价值信息；

另一方面(mian)，大数据本身含有开源的(de)性质，在网络社(she)区(qu)中非常火爆，受到(dao)众多开发者的(de)欢(huan)迎，所以技术方面(mian)、理论方面(mian)以及实际应用上会得(de)到(dao)很多帮助，也反过(guo)来培(pei)养了(le)更(geng)多人才。

商业智能BI（Business Inteligence），是一(yi)种主(zhu)要由数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)仓库、数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)分(fen)析、查询(xun)报表、数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)可视化(hua)(hua)等组成的(de)(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)类技术解决(jue)方(fang)案(an)。商业(ye)(ye)智能BI可以实现业(ye)(ye)务流程和业(ye)(ye)务数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)的(de)(de)规范化(hua)(hua)、流程化(hua)(hua)、标准(zhun)化(hua)(hua)，打(da)通(tong)ERP、OA、CRM等不同(tong)业(ye)(ye)务信息系统，整合归纳企业(ye)(ye)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)，利(li)用数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)可视化(hua)(hua)满足企业(ye)(ye)不同(tong)人群对数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)查询(xun)、分(fen)析和探索的(de)(de)需(xu)求，从而为管理和业(ye)(ye)务提供数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)依(yi)据(ju)(ju)(ju)和决(jue)策支持。

将商业智能BI核心内容进行总结，大致有三大特征：

一(yi)套完整(zheng)的(de)由数(shu)(shu)据(ju)仓库、查询(xun)报(bao)表(biao)、数(shu)(shu)据(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)等组成的(de)数(shu)(shu)据(ju)类技(ji)术解(jie)决方案；将企(qi)业中(zhong)(zhong)不同系统（ERP、OA）中(zhong)(zhong)的(de)数(shu)(shu)据(ju)打通并(bing)进行有效的(de)整(zheng)合；利用合适(shi)的(de)查询(xun)和分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)工具快速准确地提(ti)供报(bao)表(biao)，为企(qi)业提(ti)供决策支持。商业智能BI有着功能十分(fen)(fen)(fen)(fen)强大的(de)数(shu)(shu)据(ju)仓库，在企(qi)业实(shi)际(ji)业务流程中(zhong)(zhong)，业务信息系统或手工记(ji)录的(de)数(shu)(shu)据(ju)可以在经过ETL清洗、处理后(hou)统一(yi)储存(cun)到数(shu)(shu)据(ju)仓库，并(bing)通过数(shu)(shu)据(ju)模型、指标管理等进行数(shu)(shu)据(ju)的(de)分(fen)(fen)(fen)(fen)类分(fen)(fen)(fen)(fen)级，进行指标化，方便后(hou)续取数(shu)(shu)，便于维(wei)护。

商业智能BI还可以通过图形化手段制作可视化报表，通过对数据分析进行扩展延伸，增加数据分析的深度和广度。同时，利用商业智能BI还可以对数据以多种可视化图表的形式进行多维分析，并建立业务数据指标标签、通过联动钻取挖掘信息等。

商业智能(neng)BI本质上是企业(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)IT业(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)务(wu)(wu)信息(xi)化(hua)的(de)延续(xu)，是企业(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)业(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)务(wu)(wu)和管理思(si)维的(de)落地，所以在企业(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)中的(de)应用(yong)更(geng)加贴近(jin)业(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)务(wu)(wu)。比如企业(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)业(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)务(wu)(wu)或分(fen)(fen)析(xi)人员可(ke)(ke)以通过拖(tuo)拉拽等(deng)方式制作可(ke)(ke)视化(hua)报表，可(ke)(ke)以进行销售分(fen)(fen)析(xi)等(deng)不同(tong)主题的(de)业(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)务(wu)(wu)分(fen)(fen)析(xi)，可(ke)(ke)以利用(yong)指标标签等(deng)对(dui)数据(ju)分(fen)(fen)类分(fen)(fen)级，通过多(duo)终端展现实现监控(kong)预警业(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)务(wu)(wu)状(zhuang)况，利用(yong)权限设置保护数据(ju)信息(xi)安全等(deng)，相(xiang)对(dui)来(lai)说和企业(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)更(geng)加匹配，更(geng)适(shi)合(he)一般企业(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)。

前边我们也提到过，对于商业智能BI在未来发展的前景我是非常看好的。别的不说，光是最近国家以及地方公布的针对数据要素、数字化、数字化转型、数字经济的各种发展规划、政策，就表明了全国对于未来数字化的发展是持乐观态度的，而《数据出境安全评估办法》更是把数据要素提到了战略的角度。

商业(ye)智能BI目前在企业中的用途大家应该也都清楚，基本上都是围绕数据来做各种工作，所以数据的发展以及数字化、数字化转型的火热对商业智能BI的市场扩张来说是很有利的。并且信息化建设在各行各业的普及，更是加快了业务信息系统之后，企业部署商业智能BI的进度。

另一方面，商业智能BI的市场赛道也有很多，在未来并不都是同质化的惨烈竞争。当前商业智能BI已经能够满足大部分领域企业的各种需求，也可以针对性进行开发、实施功能模块。不过随着信息化、数字化技术和应用的发展，未来各行各业的差异化势必会让商业智能BI产品可能会进一步细分，形成针对特定行业垂直领域的量产商业智能BI产品。

并且因为商业智能BI领域的活跃，未来商业智能BI还会和人工智能、大数据、云计算等紧密结合，形成更全面，能够服务企业数据全周期流程的商业智能BI，深入商业智能BI的开发，研发生产出更多更好的商业智能BI产品，把整个市场再度扩大。