随着数字智能时代的到来和数据分析技术的不断迭代和更新，人们逐渐从只关心数据的多少和大小转变为如何使数据产生更多的价值。许多企业开始意识到数据分析对企业经营的重要性。在这样的市场环境下，商业智能应运而生。如今，越来越多的企业应用商业智能，但你知道商业智能在企业运营中的价值吗？

现在从商业智能的概念开始分析，商业智能(Businessintelligence，简称BI)也称为商务智能，是指利用现代数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘和数据显示技术进行数据分析，完成业务价值。一般认为，商业智能是指将企业已有的数据转换成知识。商业智能是帮助企业做出明智业务决策的工具。

以下将从商业智能的三个层面分析商业智能的价值。商业智能的三个层次是数据报表、数据分析系统和数据挖掘，现在让我们来逐一了解

一、数据(ju)报表

与商业智能bi相比，传统报表系统的缺点暴露无遗。虽然传统报表系统在技术上相当成熟，但随着数据量的快速增加和企业对数据分析需求的增加，传统报表系统面临着越来越多的挑战。如今，传统的报表系统主要存在数据太多、信息太少、交互分析困难、定制报表太死板等问题。而商业智能可以很好地解决这些问题，实现高效的分析。

二、数据分析系统

数(shu)(shu)据(ju)分析系(xi)统的总体结构分为四个(ge)部分：源系(xi)统、数(shu)(shu)据(ju)仓库(ku)、多维数(shu)(shu)据(ju)库(ku)和客户端。

①源(yuan)系统(tong)(tong)：包含已有的(de)所有OLTP系统(tong)(tong)，构建BI系统(tong)(tong)不需要改变已有系统(tong)(tong)。

②数(shu)据(ju)仓库(ku)：数(shu)据(ju)集中，通(tong)过(guo)数(shu)据(ju)提取，不断(duan)从源系统(tong)中提取数(shu)据(ju)，这个过(guo)程是(shi)自动的(de)。

③多(duo)维(wei)数据库(ku)：数据仓库(ku)的(de)数据通过(guo)多(duo)维(wei)建(jian)模形成(cheng)立方(fang)体结构，每个(ge)立方(fang)体描述一个(ge)业务(wu)主题。

④客户端：客户端软件可以(yi)向(xiang)用户展示(shi)多维立方体中(zhong)的信息(xi)。

三(san)、数据挖掘(jue)

数据(ju)(ju)挖(wa)掘是从特(te)定(ding)形式的数据(ju)(ju)中提取知识的过程。数据(ju)(ju)挖(wa)掘通常(chang)针对(dui)特(te)定(ding)的数据(ju)(ju)和(he)(he)特(te)定(ding)的问题选择(ze)一种(zhong)或多种(zhong)挖(wa)掘算法，以找到数据(ju)(ju)下隐(yin)藏的规则(ze)。这(zhei)些规则(ze)通常(chang)用于(yu)预测(ce)和(he)(he)支持决策。

从商业智能的三个层次就可以发现，传统的报表系统已无法满足不断增长的业务需求，商业智能将成为企业未来业务发展的趋势之一。商业智能还可以将大量的数据处理过程流程化，提高数据分析效率，支持多种交互方式，让业务进行各种分析，降低业务和分析的沟通成本。