在许多行业的数据分析中，商业智能分析方法是最直接有效，也是最好解释的，能切实解决实际问题。如果跟老板汇报一个他急切想知道的情况，然后你用两个小时才做出来，最后还没跟老板说明白数字代表什么意思，我想老板会急的。之后我就在想，是不是能用Excel快速做商业智能分析？快速整理加工数据，在交互界面上展现可视化信息。我一直带着这个疑问开始研究Excel到底能不能做，但是多次尝试下来，我还是放弃了，照着Excel的高阶教程慢慢摸索，我花了5个小时做成了一个勉强能看的分析报表，却在读取几十万数据量时败下阵来。

当时在FineBI的产品说明会上，正好提到商业智能到底是什么，具备哪些应用场景。回来以后我就开始研究商业智能工具，如何将这些数据转变成具备商业指导性的结果。按照解决思路和业务逻辑去思考，去用工具布局，便有了以下总结的三类方法。

首先，商业智能报表到底是什么？商业智能是实现商业洞察的手段，把数据转换为智慧的过程。商业智能报表有商业洞察形式的报表，它需要几个步骤：业务理解、数据收集、数据处理、数据展现，这是传统解释。

再深入一些，商业智能应该具备最基本的功能，首先是技能上，懂得分析方法、业务知识，还要有实践技能。分析方法，商业智能最主要的分析方法就是基于业务的可视化分析。

技能中(zhong)涉(she)及到图表(biao)(biao)的制作(zuo)技巧，静态(tai)图表(biao)(biao)和交互性图表(biao)(biao)。还有指标的构建，简易公(gong)式。

在(zai)做数(shu)(shu)据(ju)(ju)分析(xi)(xi)的(de)时候，第一(yi)步是业(ye)务(wu)(wu)理解(jie)，它要求你(ni)(ni)去(qu)创建一(yi)个(ge)完全(quan)符合(he)你(ni)(ni)业(ye)务(wu)(wu)形(xing)(xing)态的(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)模(mo)型，这里任何公司任何业(ye)务(wu)(wu)都(dou)不(bu)是单一(yi)存在(zai)的(de)，不(bu)是一(yi)个(ge)数(shu)(shu)据(ju)(ju)源能(neng)够描(miao)述全(quan)面的(de)，你(ni)(ni)需要把所有涉及(ji)当(dang)前业(ye)务(wu)(wu)分析(xi)(xi)的(de)相关数(shu)(shu)据(ju)(ju)都(dou)在(zai)一(yi)个(ge)项下，才(cai)(cai)能(neng)用(yong)数(shu)(shu)据(ju)(ju)描(miao)述你(ni)(ni)的(de)业(ye)务(wu)(wu)，才(cai)(cai)能(neng)做有效(xiao)的(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)分析(xi)(xi)，不(bu)同(tong)数(shu)(shu)据(ju)(ju)源的(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)搭建在(zai)一(yi)起，形(xing)(xing)成立方(fang)体(ti)，用(yong)视图模(mo)式，利用(yong)拖拽，可(ke)以非常方(fang)便的(de)搭载。

接下来和大家分享利用商业智能FineBI分析的几类方法——对比分析，结构分析和其他分析。

对(dui)(dui)比分析(xi)，纵向对(dui)(dui)比，动态图表(biao)是这样的效果。

通过加入时(shi)间控件，将(jiang)不同(tong)(tong)时(shi)间点的(de)数据对(dui)比显示(shi)。但要根据业务情况选择时(shi)间属性，比如餐(can)饮(yin)业对(dui)星期敏感性要比日(ri)期要高，做(zuo)同(tong)(tong)比的(de)时(shi)候不能拿(na)日(ri)期做(zuo)同(tong)(tong)比，要拿(na)第(di)几(ji)个月第(di)几(ji)个星期做(zuo)对(dui)比，这才有意义(yi)。

对比分析(xi)可(ke)分为横向对比、纵(zong)向对比、差异分析(xi)、预警分析(xi)、进(jin)度(du)分析(xi)。

差异分析，雷达图是分析比(bi)较有效的一种手段。

比如标准值、平均(jun)值、计划值，标准对比，是及(ji)格还是优秀。

预警分(fen)析，可对一(yi)些关键(jian)的KPI指(zhi)标(biao)进(jin)行监控，可以自定设置区间表示状(zhuang)态，然后进(jin)行对比。

结构分析

结构分(fen)(fen)析(xi)分(fen)(fen)为分(fen)(fen)组分(fen)(fen)析(xi)和(he)杜(du)邦分(fen)(fen)析(xi)。

杜(du)邦分(fen)(fen)析(xi)(xi)主要(yao)用(yong)(yong)于(yu)财务(wu)，但是(shi)它也可(ke)以(yi)扩展(zhan)到(dao)财务(wu)以(yi)外，所有(you)有(you)关系(xi)的(de)(de)都(dou)可(ke)以(yi)用(yong)(yong)到(dao)这种方(fang)法。然(ran)后(hou)是(shi)展(zhan)开的(de)(de)其他的(de)(de)分(fen)(fen)析(xi)(xi)方(fang)法，比如变(bian)化分(fen)(fen)析(xi)(xi)，分(fen)(fen)析(xi)(xi)不同(tong)的(de)(de)商业(ye)阶段，虽(sui)然(ran)有(you)些也可(ke)以(yi)用(yong)(yong)漏斗(dou)图(tu)来(lai)(lai)表(biao)达，但是(shi)把动态(tai)业(ye)务(wu)环(huan)境(jing)用(yong)(yong)图(tu)表(biao)表(biao)现出来(lai)(lai)有(you)难度，杜(du)邦分(fen)(fen)析(xi)(xi)类似于(yu)思(si)维导图(tu)，用(yong)(yong)这种方(fang)法可(ke)以(yi)展(zhan)现动态(tai)变(bian)化趋(qu)势。

如(ru)下图，不只看到(dao)关键指标(biao)什么(me)样的(de)情况(kuang)，而且还知道它(ta)的(de)详细构成是(shi)什么(me)样的(de)情况(kuang)，是(shi)哪个(ge)指标(biao)最大程度影响了它(ta)的(de)变化，领导(dao)从(cong)这个(ge)报表中可以得到(dao)更多的(de)分析。

分(fen)(fen)组分(fen)(fen)析，这(zhei)种就比较复杂，一般(ban)情(qing)况下用不到，但作为典型也要(yao)介绍一下。</p>

如下图，在(zai)基础的(de)图表上增加(jia)了(le)维度，也展(zhan)示了(le)具(ju)体的(de)数值大小。

其他分(fen)析

螺旋式(shi)分(fen)(fen)(fen)析(xi)类似于透视分(fen)(fen)(fen)析(xi)。分(fen)(fen)(fen)析(xi)制做人员往往会给领导(dao)查看(kan)分(fen)(fen)(fen)析(xi)结果(guo)，静态的(de)分(fen)(fen)(fen)析(xi)结果(guo)只(zhi)能反映问题(ti)不能反映原(yuan)因。螺旋式(shi)分(fen)(fen)(fen)析(xi)是FineBI提供给查看(kan)人员一种对(dui)分(fen)(fen)(fen)析(xi)进行(xing)再(zai)处理的(de)方式(shi)，不涉及源(yuan)数据。比如增加对(dui)比组、过滤、汇总。

业务式动态(tai)分(fen)析(xi)。比如看(kan)(kan)营收(shou)额情况(kuang)，首先你(ni)要展示营收(shou)和去年的对比情况(kuang)，看(kan)(kan)看(kan)(kan)增长率(lv)不(bu)(bu)如预期的问题(ti)。是(shi)划分(fen)到各个地(di)区(qu)的指标(biao)(biao)来(lai)看(kan)(kan)，有(you)(you)(you)哪些(xie)地(di)区(qu)未达标(biao)(biao)，从(cong)时间层次(ci)来(lai)看(kan)(kan)，哪些(xie)时间明显势头不(bu)(bu)足。再从(cong)产(chan)品叫丢，有(you)(you)(you)哪些(xie)产(chan)品的营收(shou)不(bu)(bu)理想甚至(zhi)出(chu)现亏损情况(kuang)，是(shi)否要放弃或者改良。有(you)(you)(you)问题(ti)出(chu)现的地(di)方思考以(yi)往决(jue)策上有(you)(you)(you)过什么动作，是(shi)好是(shi)坏，影响权重(zhong)有(you)(you)(you)多(duo)少(shao)，再细(xi)分(fen)到细(xi)节。

最后总结一下商业智能分析的优缺点。优点是技术门槛低，业务人员可以直接参与进来。二灵活方便，可应对多变的业务环境。三是成本低，中小企业也可轻易入手。四是可最快速的响应数据更新，保证信息时效性。缺点也有，因为产品定位原因不能制作过于复杂的报表，具有大数据量的企业使用的话更能凸显优势。